Cualitativa nominal y ordinal:
Categórico
Una variable categórica (a veces llamada variable nominal) es aquella que tiene dos o más categorías, pero no hay un orden intrínseco de las categorías. Por ejemplo, el género es una variable categórica que tiene dos categorías (masculino y femenino) y no existe un orden intrínseco de las categorías. El color del cabello también es una variable categórica que tiene una serie de categorías (rubia, morena, morena, roja, etc.) y nuevamente, no hay una forma acordada de ordenarlas de mayor a menor. Una variable puramente categórica es aquella que simplemente le permite asignar categorías pero no puede ordenar claramente las variables. Si la variable tiene un ordenamiento claro, entonces esa variable sería una variable ordinal, como se describe a continuación.
Ordinal
Una variable ordinal es similar a una variable categórica. La diferencia entre los dos es que hay un ordenamiento claro de las variables. Por ejemplo, supongamos que tiene una variable, estado económico, con tres categorías (bajo, medio y alto). Además de poder clasificar a las personas en estas tres categorías, puede ordenar las categorías como bajo, medio y alto. Ahora considere una variable como la experiencia educativa (con valores como un graduado de la escuela primaria, un graduado de la escuela secundaria, un graduado universitario y universitario). Estos también se pueden ordenar como escuela primaria, preparatoria, alguna universidad y graduado de la universidad. Aunque podemos ordenar estos de menor a mayor, el espaciado entre los valores puede no ser el mismo en todos los niveles de las variables. Digamos que asignamos los puntajes 1, 2, 3 y 4 a estos cuatro niveles de experiencia educativa y comparamos la diferencia en educación entre las categorías uno y dos con la diferencia en experiencia educativa entre las categorías dos y tres, o la diferencia entre las categorías tres y cuatro . La diferencia entre las categorías uno y dos (primaria y secundaria) es probablemente mucho mayor que la diferencia entre las categorías dos y tres (escuela secundaria y alguna universidad). En este ejemplo, podemos ordenar a las personas en el nivel de experiencia educativa, pero el tamaño de la diferencia entre categorías es inconsistente (porque el espaciado entre las categorías uno y dos es más grande que las categorías dos y tres). Si estas categorías estuvieran igualmente espaciadas, entonces la variable sería una variable de intervalo.
Intervalo
Una variable de intervalo es similar a una variable ordinal, excepto que los intervalos entre los valores de la variable de intervalo están igualmente espaciados. Por ejemplo, supongamos que tiene una variable como el ingreso anual que se mide en dólares, y tenemos tres personas que ganan $ 10,000, $ 15,000 y $ 20,000. La segunda persona gana $ 5,000 más que la primera persona y $ 5,000 menos que la tercera persona, y el tamaño de estos intervalos es el mismo. Si hubiera otras dos personas que ganan $ 90,000 y $ 95,000, el tamaño de ese intervalo entre estas dos personas también es el mismo ($ 5,000).
¿Por qué importa si una variable es categórica, ordinal o de intervalo?
Los cálculos estadísticos y los análisis suponen que las variables tienen niveles específicos de medición. Por ejemplo, no tendría sentido calcular un color de cabello promedio. Un promedio de una variable categórica no tiene mucho sentido porque no hay un orden intrínseco de los niveles de las categorías. Además, si intenta calcular el promedio de experiencia educativa como se define en la sección ordinal anterior, también obtendrá un resultado sin sentido. Debido a que el espacio entre los cuatro niveles de experiencia educativa es muy desigual, el significado de este promedio sería muy cuestionable. En resumen, un promedio requiere una variable para ser intervalo. A veces tiene variables que están “entre” ordinal e interval, por ejemplo, una escala Likert de cinco puntos con valores “muy de acuerdo”, “de acuerdo”, “neutral”, “en desacuerdo” y “totalmente en desacuerdo”. Si no podemos estar seguros de que los intervalos entre cada uno de estos cinco valores son los mismos, entonces no podríamos decir que esta es una variable de intervalo, pero diríamos que es una variable ordinal. Sin embargo, para poder usar estadísticas que supongan que la variable es intervalo, asumiremos que los intervalos están equiespaciados.
¿Importa si mi variable dependiente se distribuye normalmente?
Cuando se realiza una prueba t o ANOVA, se supone que la distribución de los medios de muestra se distribuye normalmente. Una forma de garantizar esto es que la distribución de las observaciones individuales de la muestra sea normal. Sin embargo, incluso si la distribución de las observaciones individuales no es normal, la distribución de los medios de muestra se distribuirá normalmente si el tamaño de la muestra es de aproximadamente 30 o más. Esto se debe al “teorema del límite central” que muestra que incluso cuando una población no se distribuye normalmente, la distribución de los “medios de muestra” se distribuirá normalmente cuando el tamaño de la muestra sea 30 o más, por ejemplo, véase Teorema del límite central demostración .