Tipos de mapas tematicos:
Los mapas temáticos extraen atributos o estadísticas sobre una ubicación y representan esos datos de una manera que permite una mayor comprensión de las relaciones entre las ubicaciones y el descubrimiento de patrones espaciales en los datos que estamos explorando.
Hay una serie de técnicas de visualización y tipos de mapas temáticos que tienen diferentes aplicaciones según el tipo de datos que está explorando y el tipo de análisis espacial que desea hacer. La metodología y el tipo de mapa que desea crear pueden ser diferentes, por ejemplo, si está explorando datos de envío global o la propensión de los votantes, o el impacto de un desastre ambiental.
Echemos un vistazo a cinco técnicas de visualización de mapas temáticos que son particularmente útiles para tomadores de decisiones, analistas, narradores de cuentos y otros que buscan extraer información de sus datos, contar una historia poderosa u obtener una mayor comprensión del mundo que nos rodea.
1. Mapas de coropletas
Un mapa de coropletas es un mapa temático donde las regiones geográficas están coloreadas, sombreadas o modeladas en relación con un valor.
Este tipo de mapa es particularmente útil cuando se visualiza una variable y cómo cambia a través de regiones definidas o áreas geopolíticas.
Por ejemplo, un mapa de coropletas es extremadamente útil cuando se analizan los totales de votos por partido político por condado en los Estados Unidos, como se muestra a continuación. En un mapa de coropletas, el color puede usarse para representar atributos distintos o, como en el ejemplo siguiente, para representar el peso de un valor (un voto fuerte o débil del partido se muestra como colores claros u oscuros).
Dato curioso: el uso común de rojo y azul para representar a republicanos y demócratas, respectivamente, es un fenómeno moderno. Establecido durante las elecciones presidenciales de 2000, cuando el prolongado debate sobre los resultados llevó a que los mapas coropletas fueran un elemento básico de la cobertura de noticias políticas, las instituciones adoptaron gradualmente el rojo como republicano / azul como esquema de color demócrata para proporcionar a los televidentes un entendimiento común independientemente de su preferencia fuente de noticias.
2. Mapas de calor
Un mapa de calor representa la intensidad de la ocurrencia de un incidente dentro de un conjunto de datos. Un mapa de calor utiliza el color para representar la intensidad, aunque a diferencia de un mapa de coropletas, un mapa de calor no utiliza límites geográficos o geopolíticos para agrupar los datos. Esta técnica requiere geometrías de punto, ya que busca mapear la frecuencia de una ocurrencia en un punto específico.
Visualizar la intensidad de la ocurrencia usando un mapa de calor es una técnica comúnmente utilizada cuando se monitorea el clima y los fenómenos naturales, en los que las fronteras y los límites establecidos son menos útiles para comprender las áreas de impacto. En el siguiente mapa de calor, las condiciones de sequía en los Estados Unidos se visualizan según la intensidad, lo que nos permite comprender mejor las áreas de impacto pasadas y potenciales.
3. Mapas de símbolos proporcionales
Un mapa de símbolos proporcionales puede representar datos vinculados a un punto geográfico específico o datos que se agregan a un punto de un área más amplia.
En estos mapas, se usa un símbolo para representar los datos en ese punto específico o agregado, y luego se escala por valor, de modo que un símbolo más grande representa un valor mayor. El tamaño de cada símbolo puede ser proporcional al valor que está visualizando o puede establecer de 3 a 5 “clases” de valores que permitan la comparación y clasificación de ubicaciones.
Los mapas de símbolos proporcionales son extremadamente útiles para contar claramente la historia de sus datos, como en el mapa anterior, que muestra las poblaciones urbanas por país en todo el mundo.
Además, con el 4.5% de todas las personas que tienen algún nivel de daltonismo, un mapa de símbolos proporcionales agrega un nivel de accesibilidad a su visualización sobre algunas de las opciones más enfocadas al color. Nuestra Jefa de Cartografía, Mamata Akella, también ha proporcionado algunas mejores prácticas para diseñar un poderoso mapa de símbolos proporcionales.
4. Mapas de densidad de puntos
Un mapa de densidad de puntos usa un punto para representar una característica o atributo en sus datos.
Algunos mapas de densidad de puntos son ‘uno a uno’ en los que cada punto representa una única ocurrencia o punto de datos, o ‘uno a muchos’ en el que cada punto representa un conjunto de datos agregados, por ejemplo, un punto puede representar 100 individuos con un cierto atributo. Ambos tipos de mapa de densidad de puntos visualizan la dispersión de sus datos, lo que puede proporcionar información sobre dónde se agrupan las instancias de una ocurrencia.
Dato divertido: una de las primeras aplicaciones más conocidas de Location Intelligence fue el mapa de John Snow de pacientes de cólera en Londres en 1854. Un mapa de densidad de puntos “uno a uno”, Snow trazó cada caso registrado de cólera y en un primer ejemplo de el análisis espacial, fue capaz de determinar que una gran densidad de casos se agrupaba alrededor de una bomba de agua específica, la fuente del brote de cólera.
5. Mapas animados de series de tiempo
Más una técnica que un tipo, si sus datos tienen un componente temporal (que tiene lugar a lo largo del tiempo), puede transformar cualquiera de las visualizaciones anteriores en un mapa animado de series de tiempo. Al analizar sus datos a lo largo del tiempo, ambos pueden mejorar su capacidad para obtener información y crear una imagen visual más fuerte y convincente.
El siguiente ejemplo visualiza los datos del GPS durante un período de 24 horas para un subconjunto de automóviles que utilizan un sistema de navegación en la ciudad de Berlín.
Poner sus datos en una escala de tiempo apropiada le permitirá tomar decisiones comerciales importantes. El mapeo del tráfico peatonal en el transcurso de una semana, por ejemplo, puede informar las horas de operación de un punto de venta minorista, mientras que mapear y animar las mediciones de un siglo de nivel del mar puede dar una imagen vívida del impacto del cambio climático global.
Con muchas aplicaciones desde la escucha social hasta la gestión de recursos y la proyección demográfica, la animación de sus datos como un mapa de series de tiempo abre una nueva dimensión para ver sus datos.