¿Qué es SUV en un escáner PET?

SUV significado

Valor de aceptación estandarizado (SUV)

El valor de aceptación estandarizado (SUV) es una relación adimensional utilizada históricamente por los profesionales de medicina nuclear para distinguir entre niveles de captación “normales” y “anormales”. Se define como la relación entre la actividad por unidad de volumen de una región de interés (ROI) y la actividad por unidad de volumen corporal total y se considera un parámetro semicuantitativo.74,75 Fue diseñado para ser un método simplista para cuantificar la captación en oposición a la cuantificación verdadera a través del modelado compartimental y cinético. Un SUV de 2.5 o superior generalmente se considera que es indicativo de tejido maligno; sin embargo, ha habido una amplia gama de SUV reportados para enfermedades similares. La Tabla 4-2 resume algunos de estos valores informados.74 Es importante reconocer que un SUV de alrededor de 2.5 se puede medir en regiones no malignas. Por el contrario, los tumores pequeños también pueden exhibir un SUV máximo de <2.5.

El SUV se creó para determinar si una región puede considerarse “tumor” o “maligna”, pero puede tener un valor limitado para determinar los bordes de un tumor. El SUV tiene una serie de limitaciones, muchas de las cuales se mencionarán, pero están más allá del alcance de este capítulo para debatir en profundidad. El SUV depende de muchos factores relacionados con el paciente, incluido el ROI definido, la actividad inyectada, los niveles de glucosa en plasma, la competencia con glucosa endógena, la tasa de fosforilación, el tamaño corporal y la composición corporal, así como el tipo de tumor. Técnicamente, los valores de SUV variarán dependiendo de las propiedades de señal a ruido del escáner PET, la precisión del algoritmo de reconstrucción de imágenes, así como los algoritmos de correcciones y el tiempo entre la inyección y la adquisición de imágenes.75 No tomar en cuenta todas estas fuentes de error puede conducir a posibles errores de ≥50% en los cálculos de SUV.75 Aunque rara vez se cuestionaría la interpretación de regiones con SUV muy altos, los errores no corregidos en los SUV marginales (por ejemplo, aquellos en el rango de 2.5) podrían tener un gran impacto en la interpretación de este valor Desafortunadamente, es este rango de 2.5 que se ha propuesto como un umbral posible para la localización del objetivo. Este valor se basa en los criterios de diagnóstico utilizados para determinar si la región de interés puede considerarse maligna o no. Los SUV se han utilizado en la delineación de GTV para tumores de esófago, pulmón y cabeza y cuello.65,76,77

Para los tumores dentro del pulmón, el movimiento respiratorio puede ser una fuente importante de error en los valores de SUV cuando se utilizan escáneres combinados de PET-CT y las imágenes de CT se utilizan para realizar la corrección de atenuación en las imágenes de PET. La adquisición de TC de un tumor puede ocurrir en segundos, mientras que la adquisición de PET requiere unos minutos. Por lo tanto, una posición tumoral incongruente durante la TC sesgará las estimaciones de la actividad (es decir, el cálculo del SUV) en la PET. Usando adquisiciones de tomografía computarizada y PET controladas por vía respiratoria, Erdi y sus colegas han demostrado que el SUV puede variar hasta 30% y la posición del tumor puede variar hasta 9 mm en la imagen de PET corregida por atenuación de CT resultante según la fase respiratoria46.

Para el diagnóstico, el SUV ha sido útil para determinar si un área de captación debe ser reportada como sospechosa de malignidad. Sin embargo, para definir los bordes de un objetivo de radiación, el uso de SUV es limitado e incierto. Se requieren técnicas de segmentación más sofisticadas si se segmentan objetivos precisos y consistentes a partir de imágenes PET-CT.

Desarrollar nuevos desarrollos en el área de la segmentación cuantitativa de imágenes de PET para la orientación a la radiación será esencial si la información ofrecida por las imágenes de PET se va a utilizar de manera óptima. La incertidumbre asociada con la pregunta “qué volumen debe definirse” puede ser grande, como lo han demostrado Nestlé y colegas en un documento reciente que comparó los volúmenes definidos utilizando diferentes métodos de segmentación en imágenes de PET de un grupo de 25 pacientes con NSCLC. 77 La Tabla 4-3 compara los volúmenes obtenidos para GTV usando cuatro métodos diferentes de segmentación de imágenes: visual (GTVvis), aplicando un isocontour correspondiente a un SUV de 2.5 (GTV2.5), aplicando un umbral de 40% relativo a SUVmax (GTV40) ) y, por último, un algoritmo interno basado en intensidades de fondo (GTVbg). Como ejemplo, los volúmenes para el paciente 4 (Tabla 4-3), que tenían un tumor claramente definido por CT, fueron 164.2, 151.1, 56.2 y 82.0 mL, para GTVvis, GTV2.5, GTV40 y GTVbg, respectivamente. El volumen más grande fue aproximadamente tres veces mayor que el más pequeño. Las comparaciones sugieren que las diferencias se correlacionaron con el SUVmax, el tamaño de la lesión y, en particular, la inhomogeneidad del tumor.77 Sin embargo, sin una correlación histopatológica, no está claro qué cantidad, si es que hay alguna, representa mejor al verdadero GTV.