Como comprobar una hipotesis?
Cómo llevar a cabo pruebas de hipótesis
Todas las pruebas de hipótesis se realizan de la misma manera. El investigador establece una hipótesis para probar, formula un plan de análisis, analiza los datos de muestra de acuerdo con el plan y acepta o rechaza la hipótesis nula, en función de los resultados del análisis.
Indique las hipótesis. Cada prueba de hipótesis requiere que el analista establezca una hipótesis nula y una hipótesis alternativa. Las hipótesis se establecen de tal manera que son mutuamente excluyentes. Es decir, si uno es verdadero, el otro debe ser falso; y viceversa.
Formular un plan de análisis. El plan de análisis describe cómo usar datos de muestra para aceptar o rechazar la hipótesis nula. Debe especificar los siguientes elementos.
Nivel significativo. A menudo, los investigadores eligen niveles de significancia iguales a 0.01, 0.05 o 0.10; pero se puede usar cualquier valor entre 0 y 1.
Método de prueba. Típicamente, el método de prueba involucra una estadística de prueba y una distribución de muestreo. Calculado a partir de datos de muestra, la estadística de prueba podría ser una puntuación media, proporción, diferencia entre medias, diferencia entre proporciones, z-score, t estadística, chi-cuadrado, etc. Dada una estadística de prueba y su distribución de muestreo, un investigador puede evaluar probabilidades asociadas con la estadística de prueba. Si la probabilidad estadística de la prueba es menor que el nivel de significancia, la hipótesis nula es rechazada.
Analiza datos de muestra. Usando datos de muestra, realice los cálculos requeridos en el plan de análisis.
Estadística de prueba. Cuando la hipótesis nula implica una media o proporción, utilice cualquiera de las siguientes ecuaciones para calcular la estadística de prueba.
Estadística de prueba = (Estadística – Parámetro) / (Desviación estándar de la estadística)
Estadística de prueba = (Estadística – Parámetro) / (Error estándar de estadística)
donde Parámetro es el valor que aparece en la hipótesis nula, y Estadística es la estimación puntual de Parámetro. Como parte del análisis, es posible que deba calcular la desviación estándar o el error estándar de la estadística. Previamente, presentamos fórmulas comunes para la desviación estándar y el error estándar. Cuando el parámetro en la hipótesis nula implica datos categóricos, puede usar una estadística chi-cuadrado como estadística de prueba. Las instrucciones para calcular una estadística de prueba de chi-cuadrado se presentan en la lección sobre la prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado.
P-valor. El valor P es la probabilidad de observar una estadística de muestra tan extrema como la estadística de prueba, suponiendo que la hipótesis nula es verdadera.
Interpreta los resultados. Si los resultados de la muestra son poco probables, dada la hipótesis nula, el investigador rechaza la hipótesis nula. Típicamente, esto implica comparar el valor P con el nivel de significancia y rechazar la hipótesis nula cuando el valor P es menor que el nivel de significación.
Aplicaciones del Procedimiento de Prueba de Hipótesis General
Las siguientes lecciones muestran cómo aplicar el procedimiento de prueba de hipótesis general a diferentes tipos de problemas estadísticos.
- Dimensiones
- Diferencia entre proporciones
- Pendiente de regresión
- Medio
- Diferencia entre los medios
- Diferencia entre pares emparejados
- Bondad de ajuste
- Homogeneidad
- Independencia
En este punto, no se preocupe si el procedimiento general para probar las hipótesis parece un poco confuso. El procedimiento será más claro después de leer algunos de los ejemplos presentados en lecciones posteriores.